回答:OnceDB是基于Redis實現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫,可以像SQL數(shù)據(jù)庫那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個有序列表,然后在條件查詢時,對這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
回答:我根據(jù)所維護的Oracle 項目經(jīng)驗來回答這個問題,希望能夠幫助到題主及有需要的朋友。Oracle 運行越來越慢,是有多種原因,我從由易到難的思路,介紹一下我們實際運用的方法分享給大家:一、Oracle 數(shù)據(jù)庫層自身的優(yōu)化1. 表的優(yōu)化。表是Oracle中存放數(shù)據(jù)的最終載體,表的優(yōu)化是核心。 隨時業(yè)務(wù)系統(tǒng)使用時間越長,表中的數(shù)據(jù)就越多,表的優(yōu)化會起到立竿見影的效果。(1) 表的高水位問題。表...
回答:第一,熱點數(shù)據(jù)放入redis里,第二,設(shè)置好bufferpool大小,第三做讀寫分離,第四對字段做索引,分析慢sql優(yōu)化,第五,選擇好數(shù)據(jù)庫存儲引擎,可以考慮有的方法是否需要事務(wù),第六頻繁更新的使用樂觀鎖,第七用數(shù)據(jù)庫連接池,第八考慮orm的一二級緩存,第九數(shù)據(jù)庫磁盤使用ssd,第十嘗試業(yè)務(wù)角度降低數(shù)據(jù)庫請求次數(shù)
回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步:第一步,客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行:所有的SQL語句都是在客戶端進程產(chǎn)生的,在服務(wù)器進程執(zhí)行的。第二步,語句解析:客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后,服務(wù)器進程會對該語句在服務(wù)器上進行解析,這個時候服務(wù)器進程會對于SQL語句進行這幾項操作:查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進行解析鎖、再核對數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計劃。第三...
回答:我是【會點代碼的大叔】,每天為你分享程序員干貨,關(guān)注并私信我數(shù)字1,送你一份程序員大禮包。MySQL 數(shù)據(jù)庫某張表近千萬的數(shù)據(jù),CRUD比較慢,如何優(yōu)化?說實話,這個數(shù)據(jù)量級, MySQL 單庫單表支撐起來完全沒有問題的,所以首先還是考慮數(shù)據(jù)庫本身的優(yōu)化。從上圖可以看到,數(shù)據(jù)庫優(yōu)化通常可以通過以上幾點來實現(xiàn):硬件升級:也就是花更多的錢,升級我們數(shù)據(jù)庫硬件配置,包括 CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)等等,但...
回答:SQLlite屬于輕量級數(shù)據(jù)庫,比較適合并發(fā)量不高,數(shù)據(jù)量不大的應(yīng)用場景。有人推薦access,我不推薦,因為access在事物和并發(fā)處理上是有問題的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推薦H2,數(shù)據(jù)庫引擎包括管理工具一共才10幾兆,可作為嵌入數(shù)據(jù)庫與程序一同發(fā)布,也可作為database server用于數(shù)據(jù)量和并發(fā)不是很大的網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。H2性能優(yōu)異,我曾進行插入記錄測試,表大約有...
...時,最好的選擇是首先確保運行盡可能少的代碼。 OpCode 緩存 首先,最快且最簡單的選擇是啟用 OpCode 緩存。OpCode 緩存的更多信息可以在?這里?找到。 在上圖,我們看到啟用 Zend OpCache 后發(fā)生的情況。最后一行是我們的基準,...
...間,導(dǎo)致大量寫操作慢查詢。 優(yōu)化linux配置 緩存穿透 緩存穿透是指查詢一個根本不存在的數(shù)據(jù),緩存層和存儲層都不命中,且不將空結(jié)果寫到緩存中。 會導(dǎo)致后端存儲負載變大,造成后端存儲宕機等問題。可以...
...很大,影響其他功能的使用。 b計劃,優(yōu)點是使用redis做緩存層,再通過計劃任務(wù)從redis中取數(shù)據(jù)進行批量入庫,接口只操作redis,性能沒問題,批量入庫大大減輕了數(shù)據(jù)庫壓力。缺點是數(shù)據(jù)入庫到發(fā)送到運營商網(wǎng)關(guān)會有幾秒的延...
...權(quán)等 第二層是 MySQL 的核心, 用來解析優(yōu)化 SQL 語句, 設(shè)計緩存, 以及各種函數(shù)的實現(xiàn), 包括存儲過程, 觸發(fā)器, 視圖等 第三層包括存儲引擎, 負責具體數(shù)據(jù)的存取, 服務(wù)器通過 API 和存儲引擎通信, 存儲引擎只執(zhí)行來自上層… MYSQL 數(shù)...
...權(quán)等 第二層是 MySQL 的核心, 用來解析優(yōu)化 SQL 語句, 設(shè)計緩存, 以及各種函數(shù)的實現(xiàn), 包括存儲過程, 觸發(fā)器, 視圖等 第三層包括存儲引擎, 負責具體數(shù)據(jù)的存取, 服務(wù)器通過 API 和存儲引擎通信, 存儲引擎只執(zhí)行來自上層… MYSQL 數(shù)...
...期(CPU cycles), 而CPU寄存器一般情況下1個CPU周期就夠了. CPU緩存 網(wǎng)頁瀏覽器為了加快速度,會在本機存緩存以前瀏覽過的數(shù)據(jù); 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或NoSQL數(shù)據(jù)庫為了加速查詢, 常在內(nèi)存設(shè)置一個緩存, 減少對磁盤(慢)的IO. 同樣內(nèi)存與CPU的速...
...行時間導(dǎo)致連鎖反應(yīng)。 之前已經(jīng)對數(shù)據(jù)的讀取部分加了緩存,但是日志記錄還是顯示某段時間內(nèi)產(chǎn)生大量的慢查詢請求。開始我們懷疑是緩存失效,但后來發(fā)現(xiàn),其實是高并發(fā)導(dǎo)致在設(shè)置緩存階段,由于sql語句執(zhí)行時間太長,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...